近日，亚马逊在 Seller Central 后台正式推出 “ Demographics ” 功能，面向完成品牌备案的第三方卖家开放 ASIN 级消费者画像数据。这一功能的上线，意味着品牌卖家首次具备了以用户人口统计属性为基础，反向指导产品定位、内容设计及广告策略的能力。
与以往依赖关键词和行为数据进行优化不同，“ Demographics ” 首次帮助品牌卖家清晰识别购买者画像，弥补了对用户身份认知的缺口。
一、Demographics 解读：五大核心维度识别目标用户
操作路径为：卖家后台 > 品牌 > 品牌分析 > Demographics 即可按 ASIN 查询对应的消费者属性数据。包括 ：
- 年龄分布：6 个年龄段，从 18 岁以下至 65 岁以上；
- 家庭收入：9 个区间，从年收入低于 $50,000 至 $250,000+；
- 教育程度：5 个层级，从高中以下至硕士研究生；
- 性别：男 / 女；
- 婚姻状况：已婚 / 单身。
需要注意的是，系统仅会为在统计周期内销售额超过 $100 的 ASIN 提供数据，建议卖家选择 3 个月或更长时间段，以确保数据稳定性。
这些信息不仅是基础数据，更是能直接指导运营决策的关键参考。它既能帮助精准锁定投放人群，也为商品内容优化提供清晰方向。相比过去靠关键词或浏览记录 “ 猜用户 ” ，Demographics 让品牌真正回到 “ 看清用户是谁 ” 的起点。
二、Demographics 应用价值：三大核心场景提升精细化运营效率
- 明确产品定位，强化人群匹配
以一款中高端咖啡机为例，若数据显示其购买人群 60% 集中在 35 – 44 岁，且主要为年收入 10 万美元以上的家庭用户，那么这款产品的沟通方向就不应局限于 “ 实用 ” “ 多功能 ” ，而应聚焦于 “ 生活方式升级 ” “ 家庭品质感 ” “ 品牌调性表达 ” 等维度。Demographics 为产品定位提供了明确的用户参考基础，让产品信息更自然融入用户熟悉的生活场景。
- 聚焦广告受众，提高投放效率
传统投放策略常面临 “ 覆盖面大但转化率低 ” 的困境。通过 Demographics ，卖家可基于真实消费群体特征，锁定最具购买潜力的核心人群，制定更具针对性的投放方案。这不仅有助于提升点击率与转化率，还能优化预算分配结构，实现更高的 ROI 回报。
- 打通站内外策略，形成人群运营闭环
在亚马逊之外，卖家还可将这些用户画像应用于 Google Ads 、Facebook Ads 等站外渠道，实现人群标签的一致性投放。例如，针对 “ 已婚 + 高收入女性 ” 这一核心用户群的婴儿推车品牌，可在站外通过内容营销、母婴类社群合作、公关渠道等方式形成整合传播，构建品牌影响力闭环。
三、数据之外，亚马逊真正想推动的是什么？
从开放 ASIN 级 Demographics ，到 Vendor Central 新增的 “ 购买地分析 ” （支持按州、市、邮编查看销量分布），亚马逊正逐步将原本隐藏在后台的数据资源转化为可被一线运营直接应用的实战工具。
这背后有两个明显动因：
- 应对以“人群推荐”为核心的新型电商模式的挑战
TikTok Shop 、Temu 等平台依靠算法和兴趣标签推动 GMV 增长，而亚马逊过去更多依赖搜索行为逻辑。Demographics 的推出是亚马逊在人群洞察方向上的一次关键升级，意在强化平台对消费者结构的理解能力。
- 用数据提升广告效果，推荐更精准
2024 年亚马逊广告营收同比增长 24%，达 470 亿美元。除了点击、浏览这些行为数据，把年龄、收入、婚姻状态等用户背景信息也考虑进来，可以让广告推荐更精准，也帮助卖家找准新品的潜在买家。
所以，与其说这是一个卖家的运营工具，不如说是亚马逊和品牌一起共享用户数据、提升广告效果的新方式。通过开放一些用户背景信息，平台帮助卖家更准地找到潜在买家，也让双方在理解消费者上形成更紧密的合作。
从 “ 靠感觉做运营 ” 到 “ 用数据做决策 ” ，关键不在于看到多少数据，而在于是否用得上、用得准。Demographics 不提供标准答案，但像一面镜子，帮助你看清买家是谁，减少试错，让产品定位、广告投放更有方向感。它不保证爆单，却能帮你少走弯路。
跨境增长正在进入精细化阶段，不再是一味追求覆盖面，而是聚焦核心人群、精准发力。
Demographics 的推出，正是这一转变的起点 —— 帮助品牌更清楚地识别目标用户，把资源用在最合适的地方。